10 สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์ แห่งปี 2024 ก้าวข้ามขีดจำกัดของวงการ AI ด้วยเทคโนโลยีชิปสุดล้ำ ในขณะที่ Nvidia ครองตลาดชิป AI ด้วยมูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในแต่ละไตรมาส บริษัทและนักลงทุนจำนวนมากเชื่อว่ายังมีโอกาสสำหรับผู้เล่นรายอื่นในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งในส่วนของชิปที่ใช้ในอุปกรณ์ Edge และศูนย์ข้อมูล
Nvidia อาจเผชิญกับภัยคุกคามจาก AMD และ Intel รวมถึงพันธมิตรคลาวด์รายใหญ่อย่าง Amazon Web Services, Microsoft Azure และ Google Cloud ที่กำลังพัฒนาชิป AI ของตนเอง
แต่ยักษ์ใหญ่ด้านการประมวลผล AI ยังต้องเผชิญหน้ากับกองทัพสตาร์ทอัพที่นำเสนอโซลูชันชิปใหม่ ๆ ด้วยเทคนิคการออกแบบอันล้ำสมัย พร้อมกับคำกล่าวอ้างที่ยิ่งใหญ่เกี่ยวกับการประมวลผล AI ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์ เหล่านี้ไม่ได้มุ่งเน้นแค่การแข่งขันเท่านั้น บางรายเช่น Enfabrica และ Lightmatter กำลังพัฒนาเทคโนโลยีชิปเสริมที่สามารถเร่งความเร็วในการส่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์ AI ได้
นี่คือ 10 สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์ สุดฮอตแห่งปี 2024
1. Celestial AI: เชื่อมต่อโลก AI ด้วย Fabric optical
Celestial AI กำลังปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการประมวลผล AI ด้วยการเอาชนะปัญหาคอขวดด้าน Latency และ Bandwidth ด้วยเทคโนโลยี Photonic Fabric optical interconnect
สตาร์ทอัพจาก Santa Clara รัฐแคลิฟอร์เนียแห่งนี้ ประกาศระดมทุน Series C มูลค่า 175 ล้านดอลลาร์ นำโดย U.S. Innovative Technology Fund และได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายอื่น ๆ รวมถึง AMD, Samsung และ Porsche SE
Celestial AI ระบุว่า บริษัท Hyperscaler และบริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลัง “ออกแบบ Chiplet เชื่อมต่อ Optical Photonic Fabric” และในเดือนตุลาคม Celestial AI ได้เข้าซื้อทรัพย์สินทางปัญญาจาก Rockley Photonics ซึ่งเป็นผู้บุกเบิก Silicon Photonics ทำให้สตาร์ทอัพมี “พอร์ตโฟลิโอ IP ที่แข็งแกร่งที่สุดแห่งหนึ่งในด้าน Silicon Photonics สำหรับการเชื่อมต่อ Optical Compute Interconnect”
2. D-Matrix: ทลายกำแพง Bandwidth ด้วย DIMC
D-Matrix กำลังทลายกำแพง Bandwidth สำหรับเวิร์กโหลด AI Inference ด้วยสถาปัตยกรรม Digital In-Memory Compute (DIMC)
สตาร์ทอัพจาก Santa Clara รัฐแคลิฟอร์เนีย ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, Samsung Electronics และ Ericsson ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรก Corsair PCIe card ที่ใช้สถาปัตยกรรม DIMC เพื่อ “เร่งความเร็วเวิร์กโหลด AI Inference ด้วยประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ การประหยัดพลังงาน และการประหยัดต้นทุนเมื่อเทียบกับ GPU”
Corsair PCIe card กำลังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบกับลูกค้า และจะวางจำหน่ายในวงกว้างในไตรมาสที่สองของปีหน้า โดยได้รับการสนับสนุนจาก OEM และ System Integrator เช่น Supermicro, GigaIO และ Liqid
3. Enfabrica: เร็วแรงทะลุขีดจำกัดด้วย ACF SuperNIC
Enfabrica นำเสนอชิป Network Interface Controller ที่เร็วที่สุดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ GPU ด้วยซิลิคอนที่สร้างขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการของศูนย์ข้อมูล AI โดยเฉพาะ
สตาร์ทอัพจาก Mountain View รัฐแคลิฟอร์เนีย ระดมทุน Series C มูลค่า 115 ล้านดอลลาร์ เพื่อช่วยในการจำหน่าย Accelerated Compute Fabric SuperNIC ซึ่งจะ “มอบ Bandwidth 3.2 TB/s” เมื่อวางจำหน่ายในระบบ Pilot ในไตรมาสแรกของปีหน้า
ACF SuperNIC รองรับ 800-, 400- และ 100-Gigabit Ethernet รวมถึง Network Port 32 พอร์ต และ PCIe Lanes 160 เลนบนชิปตัวเดียว ช่วยให้คลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU มากกว่า 500,000 ตัว สามารถใช้การออกแบบเครือข่ายสองระดับ เพื่อ “ประสิทธิภาพสูงสุดและ Latency ต่ำสุด”
4. Etched: เดิมพันอนาคตกับชิปเฉพาะทาง Transformer
Etched ทุ่มสุดตัวกับชิปเฉพาะทางสำหรับโมเดล AI แบบ Transformer ตัวแรกของโลก
สตาร์ทอัพจาก San Francisco รัฐแคลิฟอร์เนีย ระดมทุน 120 ล้านดอลลาร์ จากนักลงทุนหลากหลายราย รวมถึง Peter Thiel ผู้ร่วมก่อตั้ง PayPal, Fontinalis และ Skybox Data Centers
Etched อ้างว่าชิป Sohu ของบริษัทจะ “เร็วกว่าและถูกกว่า GPU Blackwell B200 รุ่นต่อไปของ Nvidia ถึง 10 เท่า” สำหรับโมเดลแบบ Transformer เช่น Large Language Model แต่จะไม่สามารถรันโมเดลที่ไม่ได้ใช้สถาปัตยกรรม Transformer ได้
5. Groq: ประมวลผลภาษาด้วยความเร็วแสง
Groq นำเสนอ Language Processing Unit ที่ช่วยให้ AI Inference ทำงานได้อย่างรวดเร็วผ่านบริการคลาวด์และคลัสเตอร์ On-premises
สตาร์ทอัพจาก Mountain View รัฐแคลิฟอร์เนีย ระดมทุน Series D มูลค่า 640 ล้านดอลลาร์ นำโดย BlackRock Private Equity Partners โดยมีนักลงทุนรายอื่น ๆ เช่น Cisco Systems และ Samsung Electronics
Groq ทำข้อตกลงกับ Carahsoft เพื่อเจาะกลุ่มลูกค้าภาครัฐ และลงนามบันทึกความเข้าใจกับ Aramco เพื่อ “สร้างศูนย์ข้อมูล Inferencing ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในซาอุดีอาระเบีย”
6. Hailo: เร่งความเร็ว AI บน Edge
Hailo ท้าชน Nvidia ด้วยการเร่งความเร็วเวิร์กโหลด Generative AI บน Edge ด้วยชิปที่ “ปรับประสิทธิภาพด้านต้นทุนและพลังงานได้อย่างยอดเยี่ยม”
สตาร์ทอัพจาก Tel Aviv ประเทศอิสราเอล ระดมทุน 120 ล้านดอลลาร์ พร้อมเปิดตัวชิป Hailo-10 ที่ “มอบประสิทธิภาพ GenAI สูงสุดด้วยพลังงานต่ำสุด” สำหรับอุปกรณ์อย่าง PC และระบบ Infotainment ในรถยนต์
Hailo จับมือกับ Raspberry Pi เพื่อจัดหาชิปสำหรับ Raspberry Pi AI Kit ร่วมมือกับ Adlink Technology เพื่อรวมชิป Hailo-8 เข้ากับแพลตฟอร์ม Edge Computing และร่วมมือกับ SolidRun เพื่อรวม Hailo-15H เข้ากับโซลูชัน System-on-Module สำหรับแอปพลิเคชัน AI Vision
7. Lightmatter: ปฏิวัติวงการด้วยชิป Photonics 3 มิติ
Lightmatter กำลังปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยชิป Photonics 3 มิติ ที่ช่วยเพิ่ม Bandwidth และประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ AI พร้อมลดการใช้พลังงาน
สตาร์ทอัพจาก Mountain View รัฐแคลิฟอร์เนีย ระดมทุน Series D มูลค่า 400 ล้านดอลลาร์ นำโดย T. Rowe Price Associates โดยมี Google และ Fidelity Management and Research Company ร่วมลงทุน
Lightmatter วางแผนใช้เงินทุนเพื่อเตรียม Passage Photonics Chip สำหรับ “การใช้งานในศูนย์ข้อมูลพันธมิตร” โดยชิปนี้เป็น “Photonic Engine ตัวแรกที่ส่งมอบ I/O แบบ 3 มิติ” ซึ่งคาดว่าจะ “เพิ่มพื้นที่” สำหรับ GPU และหน่วยประมวลผลอื่น ๆ เพื่อ “รองรับหน่วยความจำมากขึ้น”
8. SiMa.ai: ปฏิวัติวงการ Edge AI ด้วย MLSoC Modalix
SiMa.ai หวังที่จะโค่น Nvidia ในตลาด Edge AI ด้วยชิปที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถจัดการ Modality ได้หลากหลายในแพลตฟอร์มเดียวแบบ “Software-centric”
สตาร์ทอัพจาก San Jose รัฐแคลิฟอร์เนีย เริ่มส่งมอบชิป MLSoC Modalix ให้กับลูกค้าในปลายปีนี้ โดยชิปตระกูลใหม่นี้รองรับ Convolutional Neural Networks, Transformers, Large Language Models, Large Multimodal Models และโมเดล Generative AI อื่น ๆ บน Edge SiMa.ai อ้างว่าชิปของพวกเขามีประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่าคู่แข่งถึง 10 เท่า
ก่อนหน้านี้ในเดือนเมษายน SiMa.ai ระดมทุนได้ 70 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนหลายราย รวมถึง Dell Technologies และ Lip-Bu Tan ประธานบริหารของ Cadence Design Systems
SiMa.ai ประกาศความร่วมมือกับ Lanner เพื่อรวมชิปเข้ากับ Edge AI Appliances ทำข้อตกลงจัดจำหน่ายกับ Arrow Electronics ในยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา และร่วมมือกับ Cvedia และ Supermicro เพื่อส่งมอบ Edge Appliances พร้อมความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอ AI
9. Tenstorrent: บุกเบิกเส้นทางใหม่ของการออกแบบชิป AI
Tenstorrent กำลังบุกเบิกเส้นทางใหม่ในการออกแบบชิปสำหรับการประมวลผล AI ด้วยโมเดลธุรกิจที่ผสมผสานการขายหน่วยประมวลผลเฉพาะทาง การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เทคโนโลยีชิป และการร่วมมือกับบริษัทอื่น ๆ เพื่อพัฒนาโซลูชันการประมวลผล
สตาร์ทอัพจาก Toronto ประเทศแคนาดา ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Moreh บริษัทซอฟต์แวร์ AI ของเกาหลีใต้ เพื่อท้าชิง Nvidia ในตลาดศูนย์ข้อมูล AI โดยทั้งสองบริษัทกำลังพัฒนาโซลูชันที่รวม Neural Processing Units ของ Tenstorrent เข้ากับซอฟต์แวร์ของ Moreh เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย รวมถึง Large Language Model Inferencing and Training
ในเดือนกุมภาพันธ์ Tenstorrent ประกาศข้อตกลงกับ Leading-edge Semiconductor Technology Center ของญี่ปุ่น ซึ่งวางแผนใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี RISC-V และ Chiplet ของ Tenstorrent สำหรับ Edge AI Accelerator ขนาด 2 นาโนเมตร
Tenstorrent ยังประกาศความร่วมมือกับ SingularityNET เพื่อพัฒนาสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Artificial General Intelligence รวมถึงการเปิดตัวชุดพัฒนาและเวิร์กสเตชันที่ใช้ Wormhole Processors
10. Untether AI: เร็ว แรง ประหยัดพลังงาน
Untether AI อ้างว่าชิปใหม่ของบริษัทมอบ “ประสิทธิภาพ AI Inference ที่เร็วที่สุดและประหยัดพลังงานที่สุดในโลก” สำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบน Edge และในศูนย์ข้อมูล
สตาร์ทอัพจาก Toronto ประเทศแคนาดา ซึ่งนำโดย Chris Walker อดีตผู้บริหารของ Intel เปิดตัว speedAI240 Slim AI Inference Accelerator Cards ซึ่ง “ได้รับการยอมรับว่ามี Latency ต่ำที่สุดและ Throughput สูงสุดในการทดสอบ MLPerf Inference”
ในเดือนสิงหาคม Untether AI ประกาศความร่วมมือกับ Ola-Krutrim ผู้ให้บริการคลาวด์ โมเดล และบริการ AI ของอินเดีย เพื่อ “ร่วมกันพัฒนาโซลูชันศูนย์ข้อมูลรุ่นต่อไปของ Untether AI ซึ่งจะใช้สำหรับการปรับใช้ Inference และการปรับแต่งโมเดล Generative AI ของ Krutrim”
สรุป
การแข่งขันในตลาดชิป AI กำลังร้อนระอุขึ้นเรื่อย ๆ Nvidia อาจเป็นผู้นำในปัจจุบัน แต่เหล่า สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์ ก็พร้อมท้าชิงด้วยเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยและความร่วมมือที่แข็งแกร่ง ใครจะเป็นผู้ชนะในศึกครั้งนี้? คงต้องติดตามกันต่อไป
#SemiconductorStartup #AIChip #Nvidia #EdgeAI #DataCenter #GenerativeAI #MLPerf #RISCV #Chiplet #Photonics
