AI ในวงการ “สุขภาพ” ดาบสองคมแห่งอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการ “สุขภาพ” อย่างรวดเร็ว นำมาซึ่งความเป็นไปได้อันน่าตื่นเต้นในการยกระดับการดูแลรักษาผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม บุคลากรทางการแพทย์และผู้นำธุรกิจต้องตระหนักว่า เครื่องมือ AI มีอยู่มากมายหลายพันชนิด ซึ่งบางชนิดก็มีประสิทธิภาพสูง ในขณะที่บางชนิดยังคงมีข้อบกพร่องและให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในวงการสุขภาพ ทั้งด้านบวกและด้านลบ รวมถึงความท้าทายและโอกาสที่ AI นำมาสู่ระบบการดูแลสุขภาพยุคใหม่

1. GenAI: ผู้ช่วยคนใหม่ในการตรวจจับภัยคุกคามสุขภาพ

GenAI หรือ Generative AI เป็นเครื่องมือ AI ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ ได้เอง เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือแม้แต่โค้ดโปรแกรม ในวงการสุขภาพ GenAI ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อระบุความผิดปกติที่อาจเป็นภัยคุกคามต่อสุขภาพ เช่น การโจมตีอุปกรณ์ทางการแพทย์ การเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการรั่วไหลของข้อมูล

ตัวอย่างการใช้งาน GenAI ในการตรวจจับภัยคุกคามสุขภาพ:

• ตรวจจับและป้องกันการบุกรุกและการละเมิดข้อมูล: GenAI ถูกนำมาใช้ในระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) ระบบป้องกันการบุกรุก (IPS) และระบบตรวจจับและป้องกันการละเมิดข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล (PHI) เพื่อระบุรูปแบบการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ผิดปกติ
• การเข้ารหัสข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: GenAI ถูกนำมาใช้ในระบบเข้ารหัสข้อมูล เพื่อปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในกรณีที่ตรวจพบความเสี่ยงจากการบุกรุกเครือข่าย
• ตรวจจับความผิดปกติของรูปแบบการเข้าถึงข้อมูล: GenAI ช่วยตรวจสอบและวิเคราะห์รูปแบบการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย และส่งการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบกิจกรรมที่ผิดปกติ

2. GenAI: ปกป้องข้อมูลผู้ป่วยจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

นอกจากการตรวจจับภัยคุกคามแล้ว GenAI ยังช่วยป้องกันการฉ้อโกงและการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยโดยไม่ได้รับอนุญาต เช่น:

• การเข้าถึงข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล (PHI) โดยไม่ได้รับอนุญาต
• การใช้ PHI ในทางที่ผิด
• การพยายามขโมย PHI และข้อมูลสำคัญอื่นๆ เช่น ทรัพย์สินทางปัญญาทางการแพทย์ (IP)
• เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เกิดจากการรั่วไหลของข้อมูลจำเพาะด้าน IT การตั้งค่าระบบ ฯลฯ
• การสร้างช่องโหว่ใหม่ๆ ที่ช่วยให้แฮ็กเกอร์สามารถเข้าถึงระบบดิจิทัลขององค์กร
• การรั่วไหลของพารามิเตอร์เครือข่าย จุดเชื่อมต่อ ฯลฯ
• ความเสียหายเชิงพาณิชย์จากการขโมยผลิตภัณฑ์และวิธีการรักษาที่ยังไม่เผยแพร่ แผนการกำหนดราคา ฯลฯ
• การละเมิดข้อกำหนดทางกฎหมายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

การใช้ GenAI ในลักษณะนี้ช่วยป้องกันการฉ้อโกงทางการแพทย์ การละเมิด IP การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย และอันตรายอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับทั้งบุคคลและองค์กร

3. GenAI: ดาบสองคมที่ถูกใช้เพื่อโจมตีระบบสุขภาพ

แฮกเกอร์และผู้ไม่หวังดีมักให้ความสนใจกับข้อมูลสุขภาพเป็นอย่างมาก เนื่องจากสามารถนำไปใช้ในการก่ออาชญากรรมได้หลากหลายกว่าข้อมูลส่วนบุคคลทั่วไป และยังสามารถขายได้ในราคาที่สูงกว่า GenAI จึงกลายเป็นเครื่องมืออีกชนิดหนึ่งที่ผู้ไม่หวังดีใช้ในการโจมตีระบบสุขภาพ

ตัวอย่างการใช้ GenAI ในทางที่ผิด:

• หลอกลวงเหยื่อด้วยกลวิธี Social Engineering: GenAI สามารถสร้างภาพและเสียงเลียนแบบบุคคลสำคัญในวงการสุขภาพ เช่น CEO ของโรงพยาบาล หรือผู้อำนวยการฝ่ายการแพทย์ เพื่อหลอกลวงให้พนักงานส่งข้อมูลผู้ป่วยไปยังแฮกเกอร์
• ค้นหาช่องโหว่ในระบบเครือข่าย: GenAI ช่วยให้แฮกเกอร์ค้นหาช่องโหว่ในระบบเครือข่ายได้ง่ายขึ้น เพื่อใช้ในการโจมตี เช่น แพร่กระจาย ransomware ขโมยฐานข้อมูลผู้ป่วย หรือแม้แต่แทรกแซงอุปกรณ์ทางการแพทย์
• สร้างความเสียหายในรูปแบบต่างๆ: GenAI ถูกใช้ในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย สร้างแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ปลอมเพื่อหลอกลวงผู้ใช้งาน และก่อให้เกิดอันตรายอื่นๆ อีกมากมาย

4. การใช้ GenAI อย่างรอบคอบเพื่อยกระดับการตรวจจับภัยคุกคามและลดการฉ้อโกง

องค์กรด้านสุขภาพทุกแห่งควรมีกฎระเบียบและนโยบายการใช้ AI ที่ครอบคลุมทั้งความเสี่ยงและประโยชน์ รวมถึงจัดอบรมเกี่ยวกับ GenAI และรวมเครื่องมือ AI ไว้ในแผนการจัดการความเสี่ยง

สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบเครื่องมือ AI ทุกชนิดก่อนนำมาใช้งานจริง เพื่อให้แน่ใจว่าให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย ไม่เปิดเผย PHI และไม่ละเมิดข้อกำหนดทางกฎหมายเกี่ยวกับข้อมูลผู้ป่วย

AI ในอนาคต: หุ่นยนต์แพทย์และผู้ช่วยดิจิทัล

นอกจาก GenAI แล้ว AI ยังถูกนำมาใช้ในรูปแบบอื่นๆ เพื่อพัฒนาการดูแลสุขภาพ เช่น:

• ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์: หุ่นยนต์จะช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัย รักษา และผ่าตัด
• Digital Twin, Simulation และ AI: เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยในการฝึกฝนและทดสอบระบบหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เพื่อลดความเสี่ยงในการทดลองจริง
• ตัวแทนสุขภาพดิจิทัล: AI จะช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรและค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพที่สูงขึ้น โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยแพทย์ ผู้ช่วยผู้ป่วย และผู้ให้บริการด้านสุขภาพ
• โรงงาน AI สำหรับการค้นคว้าและออกแบบยา: GenAI ช่วยเร่งกระบวนการค้นคว้าและออกแบบยาใหม่ๆ โดยสามารถสร้าง ทำนาย และปรับแต่งโมเลกุลของยาได้อย่างรวดเร็ว

AI กำลังปฏิวัติวงการ “สุขภาพ” นำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทาย การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและรอบคอบ จะช่วยยกระดับการดูแลสุขภาพให้มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเข้าถึงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม เราต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและภัยคุกคามที่ AI อาจนำมาสู่ระบบสุขภาพ และเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

ที่มา thefastmode.com , nvidia.com

#AI #สุขภาพ #GenAI #เทคโนโลยีการแพทย์ #ความปลอดภัยทางไซเบอร์ #ข้อมูลสุขภาพ #อนาคตการแพทย์

–ทำอย่างไร เมื่อข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล รู้ทัน..อันตราย และการป้องกัน

• Facebook
• X
• Line