โรงพยาบาลศิริราชปิยมหาราชการุณย์ (SiPH) โรงพยาบาลภายใต้สังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ได้ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศทางพยาธิวิทยา (Pathology information system, PIS) ด้วยเทคโนโลยีทางคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยร่วมมือกับ IBM (NYSE: IBM) พัฒนาระบบที่รวมการทำงานของห้องปฏิบัติการ ระบบการสแกนภาพ และการประมวลผลข้อมูลเข้าด้วยกัน สร้างแนวทางสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง วางรากฐานสู่ความก้าวหน้าด้านการวินิจฉัยมะเร็งของ SiPH ในอนาคต
ระบบที่พัฒนาโดยทีม IBM Supply Chain Industry 4.0 ประเทศสิงคโปร์นี้ สามารถช่วยลดความซับซ้อนในการป้อนข้อมูล โดยอาศัยแบบฟอร์มอัจฉริยะและโมเดล AI speech-to-text ผสานข้อมูลชิ้นเนื้อเข้ากับภาพความละเอียดสูงจากเครื่องสแกนสไลด์ นำไปวิเคราะห์และประมวลผลด้วย AI โดยใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย SiPH ร่วมกับความสามารถในการประมวลผล AI ของ IBM Power 10 MMA ซึ่งกระบวนการที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้พยาธิแพทย์เข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
ระบบ PIS ของ SiPH ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นนี้ ช่วยให้พยาธิแพทย์มุ่งเน้นไปที่ความสำคัญของการวินิจฉัยโรคมะเร็ง ด้วยการศึกษานำร่องในเคสมะเร็งต่อมลูกหมากโดยการวิเคราะห์ภาพสไลด์ชิ้นเนื้อจากการประมวลผลของ AI ช่วยให้สามารถระบุรอยโรคที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้พยาธิแพทย์ให้ความสนใจในเคสที่มีความเสี่ยงสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวินิจฉัยได้มากขึ้น
“ความร่วมมือระหว่าง SiPH และ IBM แสดงถึงความมุ่งมั่นของเราในการให้บริการด้านการแพทย์ที่เป็นเลิศสำหรับผู้ป่วยในไทยและอาเซียน ความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศพยาธิวิทยาและการยกระดับคุณภาพการวินิจฉัยในวันนี้ จะนำไปสู่การวินิจฉัยโรคมะเร็งที่มีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั้งในไทยและอาเซียน” พญ.พรสุข ชื่นสุชน ประธานศูนย์พยาธิวิทยาดิจิทัล SiPH กล่าว “ความสำเร็จนี้ยังเปิดโอกาสใหม่ด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา โดยปูทางสู่การวินิจฉัยที่ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดูแลรักษาผู้ป่วย SiPH ในอนาคต”
“IBM ร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจของเรา SDC ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการระบบโครงสร้างพื้นฐาน และ Rax Interdiagnostic ภูมิใจที่ได้สนับสนุน SiPH ด้วยแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI การทำงานอัตโนมัติที่ไร้รอยต่อ และการบูรณาการกระบวนการทำงานทางพยาธิวิทยา รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลและภาพสไลด์ของ IBM Storage Scale ที่ช่วยให้สามารถวางแผนและคาดการณ์การพื้นที่ความจุได้อย่างแม่นยำ” อโณทัย เวทยากร กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด กล่าว “ความก้าวหน้านี้ตอบโจทย์ความท้าทายสำคัญในด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา ตั้งแต่การบูรณาการข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ ไปจนถึงการแก้ไขข้อจำกัดด้านพลังการประมวลผลที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลและภาพจำนวนมหาศาล โดยความพร้อมใช้งาน 99.9999% ของ IBM Power 10 ที่มาพร้อมตัวเร่งความเร็วแบบในชิป MMA ที่ติดตั้งมาในตัว และระบบรักษาความปลอดภัยแบบ end-to-end จะช่วยให้ SiPH ลดความเสี่ยง ขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยของเวิร์คโหลด AI ในทุกระดับ และปกป้องข้อมูลได้โดยผ่านการเข้ารหัสขั้นสูง”
“ความร่วมมือในวันนี้เป็นเครื่องยืนยันถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการเลือกใช้เทคโนโลยีต่างๆ เพื่อช่วยเพิ่มความรวดเร็ว ประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความแม่นยำในการดูแลสุขภาพ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ป่วยทั้งในประเทศไทยและอาเซียนจะได้รับการดูแลที่ดียิ่งขึ้น” อโณทัย กล่าวเสริม
–ETDA เปิดตัว คู่มือพัฒนาแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนสำหรับกลุ่มเปราะบาง
